01 · 平台总览
数据从最底层进来，答案从最上面出去——每层管什么、治好什么，一张图看全。
您看到的 · 价值出口
APPLICATION
把实体连成网 · 关系数据落库
BUSINESS-UNIT MODELING
核心 · 业务实体库
ONTOLOGY LIBRARY
实体已登记 · 等待连接
地基的地基 · 直连源头
DATA ACCESS
现有系统 · 全部直连
02 · 一次提问的全过程
关键步骤照着预先建好的关系网一步一步走——答案每次都一样，每一步都有据可查。
自动识别涉及哪些对象，拿不准先问您一句，不瞎猜。
沿预建的关系网调对象和关联，不让 AI 现场猜关系。
自动匹配标准算法和口径——谁问、什么时候问，数字都一样。
沿关系链边查边算，直连业务系统拿实时数；查了什么，全程可核对。
分析自动留存，追问「那它呢」直接深挖；用过的口径沉淀复用。
03 · 平台能力清单
不做「大而全」的功能堆砌，每项能力都对准一个具体痛点。
自动落到正确业务域、套上统一口径，多轮追问不迷路。
对准痛点：要个数要三天 → 现在张口就问。
直连业务系统取数，不是从同步副本里翻。
对准痛点：数是「昨天的」→ 看到的就是现在的。
AI 引导定义对象和关系，聊几句就生成、长期可复用。
对准痛点：建中台周期长 → 建模不写代码。
「库龄怎么算、良率怎么分」定成统一标准；内置杜邦、ABC 等经典框架。
对准痛点：数字对不上 → 全公司一把尺。
行业特有的流程与算法封装成标准逻辑单元，问答、编排、数字员工都按这套规矩执行。
对准痛点：特殊流程口口相传 → 建成单元、有法可依。
多系统数据统一映射到同一套业务对象，统一叫法、把好质量。
对准痛点：物料/配方料对不上号 → 名字不同也能对上。
拖拽搭分析流程，支持定时跑、被外部系统调用。
对准痛点：重复劳动 → 分析固化为标准动作。
制度、手册、SOP 传上来就能问答；谁能看什么按角色管控。
对准痛点：合规靠人工 → 看得见、管得住、追得到。
04 · 企业级底座
每项能力都站在一套可审计、可本地、可扩展的工程底座上——这是敢给企业用的前提。
统一适配、负载均衡，随时换模型不换平台，不绑定任何一家。
制度、手册、SOP 上传即建可问答知识库；本体一键同步 Neo4j 图谱。
语音转文字、图片 OCR 双路识别——单据照片也能进数据。
定时触发分析流程、结果自动投递——数字员工 7×24 值守的底子。
菜单、按钮、数据多级权限，管到字段与行级；看了什么，全程留痕。
05 · 落地路径
先挑一个真问题见效，再一个域一个域铺开，最后长出数字员工——每期投入都换得回看得见的产出。
比如「停机影响分析」
先让一批人用起来、尝到甜头
库存、质量、供应商……
越用越全，成本越摊越薄
从「问答」到「干活」
底座建好了，数字员工即插即用